Parcours Scientifique

Objectifs

Le parcours scientifique s'adresse aux étudiants en l'année pré-master qui souhaite approfondir leurs connaissances en mathématiques, statistiques et programmation.

Les innovations technologiques résultent très souvent d’applications d’outils mathématiques. Data Science et Intelligence Artificielle jouent un rôle de plus en plus important dans le monde d'entreprises. Cela se traduit par une demande croissante d’une solide compréhension de ces outils qui demandent des compétences en mathématiques, statistiques et informatique. Plus généralement les mathématiques développent notre capacité de penser pour trouver des solutions et être innovant.

En particulier, ce parcours s’adresse aux élèves qui souhaitent s’orienter vers les filières Economie ou Finance de marché ou encore obtenir le titre d’Actuaire à partir de la Convention ESSEC-ISUP- Institut des Actuaires. Il s’adresse aussi aux élèves souhaitant s’orienter vers un cursus de finance quantitative.

Cursus du parcours

Le parcours scientifique comprend deux cours spécifiques, "Modélisation Statistique" (IDSS21020) et "Mathématiques avancées" (IDSM21030), qui remplacent les cours "Optimisation et aide à la décision" (IDSD21020/21) et "Business Statistics and Analytics" (IDSS21030 ) du parcours généraliste. L'admission au parcours se base sur un test de niveau en mathématiques qui a lieu courant Octobre.

IDSM21030 - Mathématiques avancées (parcours Scientifique) - T1 et T2

IDSS21020 - Modélisation Statistiques (parcours Scientifique, Centrale Supélec et ENSAE) - T2

IDSI21024 - Programmation en Python (parcours Scientifique, Centrale Supélec et ENSAE) - T2

Vous trouverez, en cliquant sur le lien suivant, le sujet du test d'entrée au Parcours scientifique de cette année 2020-2021.

Les descriptifs des cours de gestion sont présentés dans le Guide des Études.

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